跨越裂谷，共建普惠AI

2018年，华为提出将AI应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。此后一年，在超过500个项目实践中，我们发现行业AI项目要成功实施，需要多个角色齐心协力，并需要具备四个关键要素，才能将AI技术真正实现落地商用。

AI领域蓬勃发展，但投资热度与商业应用之间存在巨大的裂谷。2018年以前，对AI领域的投融资均匀地分布在各个行业或技术领域。2018年后，大量的投融资逐渐向几个头部行业集中。

当前AI蓬勃发展，对算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，对算力的需求更是呈百倍增长。因此，算力应该像电力一样触手可及，让“算力释放算法之美”。

AI应用的三大场景

在2018年的华为全联接大会上，我们首次提出将AI应用于海量重复、专家经验和多域协同三大场景助力行业升级，实现效率提升、专业传承和突破极限。

其中，海量重复场景主要是指在企业实践中寻找高频出现的重复场景。以德邦快递为例，通过高精度OCR识别快递面单取代纯手工录入。取件时，快递员可拍照或截图，OCR就会自动识别收寄信息并自动录入系统，可处理复杂背景、光照不均、模糊以及图片缺角等问题，减少异常情况的人工处理时间，大幅提升服务效率及用户体验，使得管理成本降低了25%左右。

专家经验场景是指通过融入专家积累和经验（行业智慧），使AI达到专家助手的水平。例如，第三方医学检验机构金域医学与华为云EI合作，首次基于病理形态学，通过深度学习，训练出精准、高效的AI辅助宫颈癌筛查模型。该模型在阴性片判读的正确率高于99%，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的AI辅助宫颈癌筛查的最高水平。细胞病理医生镜下阅读宫颈细胞涂片，平均每例要花费6分钟，而AI识别仅需36秒。

对于涉及参数众多、依赖关系复杂、维度高的多域协同场景，比如工业生产、比如城市治理、测井油气层智能识别等，尤其是知识图谱、自然语言处理等技术也为这些领域带来了新思路、新方法。

一年来，华为云EI已在城市、制造、医疗、汽车、园区、互联网等10大行业的超过500个项目实践落地，帮助企业实现智能化升级。

在超过500个项目实践中，我们发现行业AI项目要成功实施，需要基于应用场景、相关ISV/SI、设备或流程、AI平台提供方组成的行业AI落地的商用模型，多个角色齐心协力，并需要具备四个关键要素，才能将AI技术真正实现落地商用。

跨越AI商用裂谷的四大要素

要素一：明确定义商业场景。明确项目的商业目标，界定清晰的范围边界，场景可闭环、可预测，具备充足的数据资料。

有些场景复杂但定义明确。例如，对于合成纤维专业工程技术服务商三联虹普来说，传统检测合成纤维的方法主要靠工人眼睛检测，只能检测丝饼最后100米的质量，不仅耗费人力，而且容易造成错检、漏检。2018年开始，三联虹普携手华为云，用AI提升合成纤维质量检测，实现了从100米到1000公里的质检跨越。

有些场景看似简单，实际异常复杂。例如河流治理项目，AI不仅需要识别抛物、泼洒、漂浮等场景，而且面临天黑、雨雾等复杂的自然环境与人的行为交织，更增添了场景识别的难度。通过不断调优算法，识别率从50%提升至80%。

要素二：触手可及的强劲算力。当前算力不充沛、不经济、难获取。以华为举例，公司内目前日均AI训练作业任务超过4000个、训练时长超过3.2万小时, 而且还有大量的作业在排队。

基于Atlas 900的华为云昇腾集群服务，是当前全球最快的AI训练集群，代表目前全球的算力巅峰。华为云昇腾集群服务由数千颗昇腾910处理器构成，只需59.8秒就可以完成典型网络ResNet-50的训练，比第2名快15%。相比传统购买硬件设施的方式，华为云昇腾集群服务可按需使用、即时开通。提供更快的图像、语音等AI模型训练，让人类更高效地探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油等，加速科学研究与商业创新的进程。

华为云EI集群巅峰算力的背后，是华为工程师们从底层硬件到软件构架全栈优化。 

要素三：持续进化的AI服务。AI时代，构建一个生产运行与开发训练闭环的在线系统非常关键，能让模型持续适应环境的变化，成为持续进化的AI。例如，一站式AI开发管理平台华为云ModelArts通过AI持续迭代框架，提供端边协同能力，加速企业AI化进程。

要素四：组织与人才的适配。AI的智慧来源于人类智慧数字化，要尊重以人为本的初心，适配相应的人才、组织和流程。例如，深圳机场应用华为云EI来建设机位智能分配系统，并让机场指挥员了解EI的决策机制和过程，不仅将指挥员从枯燥重复的操作中解放出来，而且提升了飞机靠桥率，减少了摆渡车的使用，大幅提升旅客体验。

华为云工业智能体，行业智能化新引擎

融合商业AI成功的四大要素，面向工业制造行业，华为云正式发布工业智能体。这是行业智能化升级新引擎，通过基于知识图谱的智能认知引擎、基于AI模型的智能预测引擎以及基于运筹规划的决策优化引擎，让过去诸多难以落地应用的技术应用到工业场景，助推工业智能化升级。

华为云工业智能体应用于能源、矿业、电力、水泥、化纤等多个工业领域。例如，华为云与中国石油合作，使用工业智能体认知引擎来辅助识别测井油气层，将油气层识别时间下降70%；华为云与三联虹普合作，使用工业智能体的智能预测引擎，让客户需求匹配率提升了28.5%；华为云与鑫磊集团合作，使用工业智能体的智能优化引擎，将AI能力引入配煤环节和焦炭生产质量预测，让配煤准确率超过95%，每百万吨焦炭节省成本超过1000万元。

我们希望华为云工业智能体能够帮助更多的企业，加速智能化升级的进程。我们与越来越多的企业共同携手，跨越AI商用裂谷，让AI普惠千行百业，共创智能新高度。