计算：智能体的引擎

作为通用目的技术（General Purpose Technology-GPT）的人工智能（AI），正在深刻改变着我们的生活和工作，加速行业的智能升级。智能升级是未来每个城市、行业及企业构筑竞争力的关键，智能体是实现这一目标的途径。智能体是云网边端一体化的智能系统，是政企智能升级的参考架构。

算力作为智能体的引擎，将为政企的智能升级提供澎湃动力。华为致力于与伙伴共同发展鲲鹏计算产业（通用计算）和昇腾计算产业（AI计算），正是顺应新时代赋予的战略机遇。通过通用计算加异构计算的多样性算力创新，从硬件到基础软件，再到应用使能的软硬件全栈协同创新，将助力政企加速通向智能世界。

发挥AI价值，打造昇腾计算全栈AI基础软硬件平台 

经过多年积累，华为通过打造昇腾计算全栈AI基础软硬件平台，已成为科技部国家新一代人工智能开放创新平台唯一的基础软硬件合作单位。

昇腾计算全栈AI基础软硬件平台包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Network）、全场景AI计算框架MindSpore、昇腾应用使能MindX等，可支撑AI专业开发者及使用AI的科研工作者、行业应用伙伴高效构建AI场景化解决方案。

昇腾Atlas系列硬件覆盖了从推理到训练的边、云全场景，包括模组、板卡、服务器以及集群。华为践行硬件开放、使能伙伴的生态策略，发展并认证解决方案合作伙伴，把昇腾模组、板卡及服务器，集成到伙伴自有品牌的整机和解决方案中，目前已经发展了第一批共五家解决方案伙伴。

异构计算架构CANN，是发挥硬件算力的核心。南向兼容支持端边云各种硬件形态，开放支持14种主流操作系统；北向开放支持业界主流AI框架，通过统一编程接口ACL，伙伴只需掌握一套API，就可以全面使用推理、训练的全系列硬件，实现极简开发；通过软硬件的协同优化，通过亲和昇腾的图编译技术及超过1000个高性能算子，释放昇腾硬件的强大性能。通过开放的异构计算架构CANN，使能伙伴极简开发，提供极致性能。

MindSpore是面向端边云全场景的AI框架，是生态发展的核心，可实现全自动并行、全场景自适应协同、全流程极简。随着AI模型越来越大，参数越来越多，GPT-3的参数已超过1750亿个，未来框架的并行能力越来越关键。MindSpore作为业界首个全自动并行框架，不仅支持将大图自动切分成小图，还可将小图中的算子自动切分，分配到不同计算单元，无需开发者手动干预。模型训练好后，就可根据不同的硬件形态，自适应地生成相应大小的模型，并自动调整。MindSpore还支持对本地增量数据进行训练，通过提供更精准的AI模型，实现私人定制。开发者可实现模型的快速导入及灵活调试，对第三方框架已训练好的模型，也可通过工具进行自动转换。MindSpore自今年三月开源后，获得了国内外开发者的积极响应，目前，社区开源贡献者超过1500名，九月当月的日均下载量已经超过600，成为国内第一热度的AI开源社区，海外的下载量也在快速提升。华为希望与AI开发者一起，共同打造全球主流的、适应全场景的AI框架。

昇腾应用使能MindX，包括深度学习和智能边缘两个组件，一个模型优选库，以及面向各个行业的开发套件SDK。其中，面向同一类行业场景的开发工具包和行业知识库，可将开发经验及行业知识积淀下来，实现水平复制，以大幅降低开发门槛，提升开发效率。面对大量的行业应用开发需求，MindX SDK可以使应用开发者只需极少量代码甚至不直接写代码就可以实现AI功能。

开放合作，共建昇腾计算产业生态

基于硬件开放、软件开源、使能合作伙伴的策略，华为将昇腾计算全栈AI软硬件平台开放给整个产业，与产业伙伴一起来构建基于昇腾的人工智能产业生态。通过使能行业应用创新，让AI赋能千行百业，目前华为已拥有超过100家世界领先的ISV伙伴，基于昇腾孵化了超过120个解决方案，通过10万多名开发者的共同努力，华为与伙伴携手推出的众多AI应用，已在交通、金融、能源、制造、互联网、运营商等众多行业获得了广泛应用并具有显著价值。

华为制造部是华为核心竞争力的重要组成部分，承担着华为ICT与智能终端设备的制造任务。每年的出货量高达几千亿台，一条生产线每28秒就有一台手机下线，每3分钟就有一台基站设备下线，其效率无论是在中国还是在全球均处于领先地位。海量的产品制造给质检带来了巨大的压力，过去由于很多环节采用人工质检，因此需要多人复检才能满足准确率的要求。现在，AI技术被融入质检之中，华为制造部与合作伙伴凌华一起创新性地推出了Atlas云边协同方案对产品的质量进行检测。首先在计算产品的生产线试点，用Atlas来制造Atlas，即“Atlas for Atlas”。试点后整个产线质检的工作量下降超过60%，6月份开始试点运行的准确率已接近100%。一条生产线试点成功后，华为开始推广规模应用，目前包括无线、终端在内的80多条产线都使用了Atlas进行AI质检，实现了从“制造”走向了“智造”。华为总结过程中的制造Know-how和AI开发经验，推出了智能制造SDK向伙伴开放，使合作伙伴可高效完成智能制造及AI应用开发，大幅降低了AI行业应用的开发门槛，加速实现了从一个华 为智能工厂走向更多的智能工厂。

大数据、人工智能等多样化场景产生的多样性计算需求，单一架构已无法满足。华为希望通过多样性的算力协同来满足政企的智能升级需求：以国家新一代人工智能创新发展试验区为依托，通过建设人工智能计算中心等算力集群，打造公共的多样性算力平台，聚合企业创新，实现千行百业的智能升级。在边缘侧，华为通过Atlas 200模块、Atlas 500智能小站等边缘AI计算设备，与广大合作伙伴一起推出的100多个行业AI方案，如智能电力巡检、智能营业厅、智能加油站等都已广泛应用。算力集群与边缘侧通过云边端协同，以算力集群赋能产业集群，无疑将带动区域产业的发展壮大。

发力人才培养，奠定智能时代发展根基

人才发展是产业发展的基础，在发展计算产业的同时，华为一直将人才发展作为工作的重中之重。高校是人才培养的根据地，是人才发展的未来，华为与高校合作，采用产学研用模式，通过基础理论对接产业及市场需求的知识体系建设，实现了人才培养从理论到实践再到应用的结合。同时，华为联合各领域专家、学者，与清华大学出版社联合出版了昇腾AI处理器、MindSpore、ModelArts、鲲鹏处理器、openEuler、openGauss等系列教材和教辅资料。通过与教育部合作，与超过70所高校陆续签署了智能基座产教融合协同育人基地的全面合作协议，将鲲鹏、昇腾推进高校。用几年时间实现了对国内超过2600所高校、高职、高专院校的全面覆盖，并逐步走向海外。未来，“昇腾”“鲲鹏”将会成为高校人工智能相关专业、计算机与信息化专业的必备技能。

共生、共创、共享的开放生态是发展智能体的关键。展望未来，华为将坚定不移地投入计算领域基础软硬件的研发，向产业界开放昇腾全栈平台和鲲鹏全栈平台，构筑多样性计算生态，打造新型基础设施算力的底座，助力数字经济实现高质量发展。