研究与创新

迈向基于愿景假设和世界级难题驱动的理论突破和基础技术发明的创新2.0时代，华为在创新领域持续强力投资，推动创新升级，不断为全行业、全社会创造价值，让更多人、家庭和组织受益于万物互联的智能世界。 

基于对未来智能社会的愿景假设，激活全球基础研究原动力，共建创新价值链

创新2.0的核心是基于愿景和假设及解决世界级难题的基础理论突破和基础技术的发明，为数字世界的发展持续不断创造新的技术。2020年，华为秉承开放创新的理念，持续加强基础研究，积极推动产学研协同创新，用创新成果点亮未来。

后香农时代，为实现ICT产业的持续发展与繁荣，需要从数学、物理、化学等基础研究领域寻求新的突破。数学作为科学理论的基础，更是未来发展的重要支撑。2020年，华为向全球发布ICT领域面向数学的十大挑战问题，希望影响和推动理论研究突破方向，共同解决更高性能、更少资源消耗，DNN可解释性以及超大规模网络优化等世界级难题。 

持续构建开放、协同的产学研生态环境，以产业牵引学术研究，广泛开展学术合作，重点支持不确定性创新以及效率提升。构建开放的基础研究平台，吸引全球人才，中国十大研究所博士后工作站全面启动，推动高潜人才汇聚、交流和组织熵减，已累计对外发布300多个博士后课题。开展战略协同和顶层设计，加速产学研融合机制，共同追求卓越，持续推动向“创新引领”、“基础研究技术”、“顶尖人才为中心”的转型。

持续加强基础研究与理论突破，使能数字化和智能化世界发展

持续探索和定义无线新业务方向及场景，与学术界一起深入合作，研究新空口技术，新网络架构，通信与感知一体化，以及关键使能技术并构建其基础理论。持续探索无线基础架构和基础器件，奠定未来高低频网络的覆盖、能效和谱效提升的产业基础。 

研究面向万物万网互联的网络协议体系，包括确定性服务能力、网络内生安全体系、灵活的编址和寻址等，和学术界、工业界建立广泛的合作，共同研究面向未来的网络协议体系。在试验网上进行端到端的确定性网络能力测试，实现2,000公里距离抖动小于15微秒。 

在超高清视频编解码领域，积极协同全球厂商和产业伙伴，完成新一代国际视频编解码标准VVC/ H.266和MPEG-5 EVC的标准化制定和新一代高动态范围视频技术CUVA HDR标准制定工作，华为作为视频标准领域技术提案贡献最多的厂商，为全球 4K、8K、HDR以及360全景视频等应用提供了领先的视频标准化技术方案，进一步促进了面向消费者的视频体验提升和产业的开放发展和繁荣。

厚积薄发，持续强力投资技术创新与发明，实现产业进步与发展

突破新型高速光电材料工艺和关键器件，支撑长途单波向更高速率演进。探索超高速信号处理技术，确立单波Tbit级传输的技术可行性。突破数据中心短距800G传输关键技术，并在数据中心引入全光架构和创新技术，打破系统容量受背板尺寸的约束，使能数据中心网络最大化计算性能。 

随着计算摄影技术获得新突破，在图像清晰度、高动态逆光影像、颜色准确度、夜景噪声控制、人像效果等方面更上一层楼，为用户带来焕然一新的视频体验。攻克空间计算、空间视频等核心技术，自由视角观影和室内高精度定位服务成为客户关注的新焦点。随着自适应ANC和无线蓝牙高清音频编解码技术的突破，为终端用户提供舒适降噪、近无损 的超高清音频体验。 

致力于构建基础软件的可持续供应能力，并不断创新和突破，构建竞争力。Euler Kernel获得业界首个ASIL-D & CC EAL5+国际双安全认证，openEuler、openGauss、MindSpore荣获中国十大开源项目和最佳技术创新平台，助力中国软件体系持续成长。RTOS、GaussDB、EulerOS、 HuaweiJDK成为公司主力软件发货产品，金融级高可靠云分布式GaussDB上线银行A类核心系统，RTOS微内核架构创新落地5G，性能和底噪消耗相比Linux均有30%提升，基础软件共获得20余项业界第三方认证机构认证，打造基础软件可信底座，达成过程可信能力框架1.0，建立可信优先的软件管理体系。

首创鹰翼式非晶转轴，用内折方式将手机屏幕尺寸拓展到8英寸，面向未来，将继续在精密机构、柔性膜材等方向加快创新，持续创造手机的便携性与大屏视觉的融合体验。创造性采用多折叠创新长焦摄像模组架构，在不到1cm的机身内实现了10倍光学变焦模组设计，是迄今为止手机光学等效最长焦段，引领终端行业创新。 

攻克低剖面紧密阵天线技术，重构极简天线阵架构，相比传统天线阵，基站重量等规格减重30%。突破电磁超表面及材料工艺，实现信道低损耗，通过优化阵面解耦的基站工程架构，进一步降低站点获取与部署难度。

持续研究可信理论、技术与工程方法，应对数字主权带来的机遇和挑战，加强对客户隐私的保护，提升产品安全韧性能力。继续与业界一起推动可信理论、标准和规范建设，是ISO、ITU-T、3GPP、ETSI、IETF等标准中可信相关工作组的主要参与方和贡献者，积极参与AI可信等领域的标准工作，致力于开源软件的可信能力提升。重构AI时代可信计算的架构，实现多语言、跨平台运行框架，数据处理量提升三个数量级。