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智能低碳出行,开启移动第三空间

2030年,基于万兆家庭宽带、全息通信等技术,打造数字化的物品目录,通过自动配送,实现储住分离;构建智能管理系统,打造物与物的自动交互,让人类有可能在零碳建筑中工作和生活;基于下一代物联网操作系统,实现居家和办公环境的自适应,打造“懂你”的空间。

而这背后需要安全稳定的自动驾驶算法,低成本可靠的各类传感器、高速稳定的空天地一体化网络,以及基于强大算力交通管理大脑。由此,打造电气化、自主化、共享化、网联化的低碳出行体验。

华为预测,到2030年:

bada icon 02 电动汽车占所销售汽车总量的比例达50%
bada icon 03 整车算力超过5000 TOPS;智能汽车网联化(C-V2X)渗透率达60%

探索方向

电气化,使能绿色出行

未来场景:新能源加速绿色公共出行

新能源汽车将在城市公交、出租车、场地用车等公共领域的应用,拥有率先布局的优势:

  • 代际更换率高,为新能源的替换提供了一个统一规划、便于实施的契机。
  • 有集中管理的场所,这些现成的场所可自然拓展为兼顾新能源车充电的多功能场所,让充电难不成为制约公共交通领域电气化的瓶颈。
  • 公共运营车辆每日运行时间长,产生更高的碳排放,对于其整体的电气化替代,将为交通领域的减排带来倍增效益。

未来场景:新能源民航飞机试水

预计到本世纪中叶,航空业的碳排放量将占到全球的10%,如果其它行业快速使用清洁能源若不加以控制,预计到本世纪中叶,全世界将有25%的碳排放量来自于航空业航空。

目前,新能源民航飞机的探索主要分为混合动力、纯电动和氢燃料驱动三类。除了节能环保、减低噪声等优势外,新能源民航飞机还有助于实现新的飞机设计理念,比如翼身融合技术:可显著地减小飞机的阻力和能耗;改善飞行性能;增加飞机结构内部的容积,获得更多运载量。

自主化,打造移动第三空间

未来场景:自动驾驶汽车驶入“快车道”

  • 低速开放道路场景:自动驾驶汽车在物流配送、清洁消杀、巡逻等领域取得了积极的成果。
  • 高速半封闭道路场景:重卡价格成本高,对加载激光雷达等成本不敏感,可有效提升车的感知性能;重卡行驶环境相对单一,路线较为固定,降低了对自动驾驶系统所要处理的行驶环境复杂度;卡车司机成本高、易超负荷运载、超工时工作。自动化驾驶能够迅速降本提效。
  • 特殊封闭道路场景: 在矿山,港口等环境中,自动驾驶同样扮演者越来越重要的角色。
  • 日常开放道路场景:自动驾驶出租车(Robotaxi)是自动驾驶公司服务出行的必然选择,也是实现商业闭环的最好出路之一。

未来场景:城市空中交通

电动垂直起降飞行器eVTOL的研发,吸引了全世界各种创新公司的投入,在全球范围内具有性能上的进展。这一类新型飞行器未来被应用在空中应急救援系统,城市空中客运(UAM)、区域客运(RAM)、空中货运等多种场景模式。

共享化,提升交通效率,促进低碳出行

未来场景:Maas打造一键式出行服务

MaaS(出行即服务):将用户置于出行服务的核心位置,根据用户需求量身定制出行方案。MaaS将不同出行方式整合,为用户提供一键式按需出行服务,通过单个应用程序和一次购买即可满足所有出行需求。

MaaS平台通过整合区域内各种交通(地面公交、轨道交通、共享汽车、共享单车)资源及城际交通(民航、高铁、长途客运)的出行方式,接入餐饮、住宿、购物、旅游等信息,基于公共交通智能调度、个人出行模式识别、绿色出行优先等,整合互联网的支付能力,实现出行行程预定、路径一键规划、公共交通无缝衔接、费用一键支付等功能,整体提升公众公共交通出行满意度,提高公众绿色出行良好体验:

  • 个人:在确保出行安全的前提下,减少出行费用,改善出行体验。
  • 政府:可以优化交通基础设施的投资和管理,满足城市可持续发展的需求,提升市民满意度。
  • 出行服务商:提供更多商业机会,降低服务成本,扩大服务范围。

网联化实现安全、高效、规模化的自动驾驶

未来场景:提供更安全,更高效的调度服务

过去10年,在港口,利用高架轨道对集装箱进行运输。集装箱被送到类似缆车的轨道中,“缆车系统“根据集装箱的目的地进行调度,把集装箱送往铁路站点、卡车仓库,甚至内陆城市的无水港,以极低的成本,极大地了提升了集装箱运输的效率。未来,空天地立体网络将支撑无人车、无人机的“缆车系统”,为每一辆车、每一架飞行器提供更安全、更高效的调度服务,实现规模化自动驾驶。

未来场景:在空中拥有 “家一样”的带宽体验

未来宽带将不仅仅在地面,还将延伸到空中,从小于千米高度的无人机、到万米高度的航空飞行器、数百公里高度的低轨航天飞行器都需要宽带连接。立体网络将由100m热点覆盖的小站、覆盖半径1~10Km的宏站和覆盖半径大于300Km~400Km的低轨卫星共同组成,分别为用户提供万兆、千兆、百兆的连续宽带体验。

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